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Socialbots: máquinas con más éxito en Twitter que las personas

Un experimento demuestra la facilidad con la que los robots interactúan en las redes sociales con los humanos sin levantar sospechas

Twitter | 08/09/2014 – 12:00h

Socialbots: máquinas con más éxito en Twitter que las personas

Captura de pantalla de búsqueda de tuits relevantes Twitter

J. L. M.

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Las redes sociales han adquirido un estatus tan elevado en numerosos ámbitos y sectores que actualmente se considera que ofrecen un fiel reflejo de la realidad. Así, funcionan como una mina de datos en entornos tan variados como la política, el periodismo, el ocio o el marketing. Sin embargo, ¿de verdad es tan fiable la información que presentan los medios 2.0? ¿Qué sucedería si este sistema no operase de un modo tan limpio como parece; si hubiese alguien que, más allá de lo obvio, jugase con él?

Para responder a estas preguntas, cuatro investigadores procedentes de Brasil y la India –Carlos A. Freitas, Fabricio Benevenuto, Adriano Veloso y Saptarshi Ghosh– han desarrollado un estudio que se centra en las cuentas automatizadas, los Socialbots, neologismo que surge de la fusión del adjetivo “social” y el sustantivo “robot”.

El equipo empezó por crear 120 de estos perfiles en Twitter y por darles rienda suelta durante un mes. El resultado del experimento fue el siguiente: solo 38 de sus Socialbots –el 31% del total– fueron detectados por los mecanismos de seguridad de la red. O sea, prácticamente siete de cada diez llevaron a cabo su actividad sin problemas ni cortapisas.

Para explicar por qué algo menos de un tercio de las cuentas fueron bloqueadas, los autores especulan con la posibilidad de que la defensa de Twitter contra el spam se disparase tras observar la proliferación de perfiles con un mismo origen. En cuanto a los Socialbots que sobrevivieron, lograron engañar a cientos de usuarios y generaron más de 2.200 interacciones por parte de casi 1.200 internautas.

Uno de cada cinco perfiles consiguió más de cien seguidores. Y la misma proporción alcanzó o incluso superó los 35 puntos (sobre 100) en Klout, servicio en línea que mide la influencia en los medios sociales. De hecho, hubo una máquina que llegó a los 42. La mitad de los Socialbots simulaban ser hombres, y la mitad restante, mujeres. Para no levantar sospechas, permanecían en reposo unas cuantas horas al día, como las personas. En este caso, un exceso de participación habría comportado que se hubiesen disparado las alertas. El estilo informal de la mayoría de los tuits contribuyó a que sus intervenciones se integrasen en el conjunto con naturalidad.

Los responsables de Twitter calcularon en octubre de 2013, antes de la salida a Bolsa de la compañía, que menos del 5% de las cuentas eran falsas. Esto supondría que alrededor de 13 millones de sus 255 millones de usuarios estarían en esta situación. Con el objetivo de despejar estas incógnitas, científicos de la Universidad de Bloomington, en Indiana (Estados Unidos), diseñaron BotOrNOt, una herramienta financiada por la Administración norteamericana para detectar si una cuenta de Twitter está administrada por humanos o no


1 comentario

  1. Reblogueó esto en Deagoterasy comentado:
    estudio revela que muchos usuarios de redes sociales no son tales, son sistemas automatizados que envían mensajes e interactúan con nosotros, la pregunta es con que fin son creados??

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